„Nadmiarowe dane” – czyli jak zjeść tę żabę?

Wyślij link znajomemu

W RODO znacznie szerzej niż w dotychczasowej praktyce zostały zdefiniowane dane osobowe – są to zgodnie z art. 4 ust. 1 RODO: informacje o zidentyfikowanej lub możliwej do zidentyfikowania osobie fizycznej, w szczególności na podstawie identyfikatora takiego jak imię i nazwisko, numer identyfikacyjny, dane o lokalizacji, identyfikator internetowy lub jeden bądź kilka szczególnych czynników określających fizyczną, fizjologiczną, genetyczną, psychiczną, ekonomiczną, kulturową lub społeczną tożsamość osoby fizycznej.

Niektóre dane staną się więc od końca maja „danymi nadmiarowymi”, a organizacja będzie musiała się ich pozbyć (np. skasować je).

Dotyczy to przykładowo:

      • Dany osobowych, na których przetwarzanie firma nie ma zgód.
      • Danych osobowych, które nie spełniają zasady adekwatności (zakres przetwarzanych danych osobowych powinien być niezbędny i możliwie ograniczony ze względu na cel, w jakim się to odbywa).
      • Nowych kategorii danych osobowych wprowadzanych przez RODO (np. numer identyfikacyjny, dane o lokalizacji, identyfikator internetowy lub zbiór kilku czynników jednoznacznie identyfikujących tożsamość).
      • Danych osobowych, dla których właściciele cofnęli zgody na przetwarzanie lub ograniczyli ich zakres.
      • Danych, które samoistnie nie stanowią danych osobowych, ale w powiązaniu z innymi danymi (np. ogólnie dostępnymi) pozwalają na powiązanie z konkretną osobą fizyczną.

Kwestia danych nadmiarowych jest jednym ze słabiej zaadresowanych problemów u klientów – nawet w dużych organizacjach istnieje zagrożenie wykasowaniem wartościowych biznesowo danych, służących przykładowo do planowania działań marketingowych. Taki problem może być szczególnie dotkliwy dla firm z branży e-commerce, czy też szeroko pojętych usług finansowych.

Utrzymanie maksimum dozwolonej prawem zawartości informacyjnej jest możliwe.

Rozwiązaniem są tutaj meta-modele danych oraz przetworzenie danych źródłowych oraz poprzez zastosowanie środków takich jak:

      • Anonimizacja (w tym randomizacja lub uogólnienie danych – np. agregacja).
      • Pseudonimizacja.
      • Tworzenie modeli reprezentatywnych do modelowania zachowania klientów na bazie osób, dla których uzyskano zgody na przetwarzanie danych (w niezbędnym dla celu analiz zakresie).
      • Tworzenie modeli uniwersalnych, które pozwolą na analizowanie zachowania klientów na bazie dotychczasowego oraz docelowego zbioru danych osobowych.

Celem powyższych działań jest zachowanie, a nawet zwiększenie wartości informacyjnej obecnych danych, np. potrzeby istniejących i przyszłych modeli analitycznych. W szczególności dotyczy to „danych nadmiarowych”, których przetwarzanie po wejściu RODO będzie się wiązało z dużym ryzykiem.

Autor: Grzegorz Bernatek